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[ 공지사항 + 기타 ]/자격증 공부

정처기 데일리 문제풀이 - 12과목, 1과목, 11과목 (4, 5, 6)

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[2022년 제1회 기사 실기 출제예상 문제] (12과목) 제품 소프트웨어 패키징 - 4

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4. 아래는 저작권 관리 구성요소에 대한 설명이다. 각각이 설명하는 저작권 관리 구성 요소를 쓰시오.

① 저작권에 대한 사용 권한, 라이센스 발급, 사용량 관리 및 키 관리, 라이센서 발급 관리 등을 수행하는 도구
콘텐츠를 메타데이터와 함께 배포 가능한 단위로 묶는 도구

정답 : ① 클리어링 하우스(Clearing House) / ② 패키저(Packager)

 

+) 추가정리

DRM 구성 요소 : 제콘패 클소 컨보분

- Contents Provider (콘텐츠 제공자) : 콘텐츠를 제공하는 저작권자

- DRM 콘텐츠 : 암호화된 콘텐츠와 콘텐츠의 메타 데이터

- Packager (패키저) : 콘텐츠를 메타 데이터와 함께 배포 가능한 형태로 묶어 암호화 하는 프로그램

- Clearing House (클리어링 하우스) : 저작권에 대한 사용권한, 라이선스 발급, 사용량에 따른 결제 관리 등을 수행하는 곳
- Customer (콘텐츠 소비자) : 콘텐츠를 구매해서 사용하는 주체
- DRM Controller (DRM 컨트롤러) : 배포된 콘텐츠의 이용권한을 통제하는 프로그램
- Security Container (보안 컨테이너) : 콘텐츠 원본을 안전하게 유통하기 위한 전자적 보안장치

- Contents Distributor (콘텐츠 분배자) : 암호화된 콘텐츠를 유통하는 곳이나 사람


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[2022년 제1회 기사 실기 출제예상 문제] (1과목) 요구사항 확인 - 5

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5. 상향식 비용 산정 기법 중 소프트웨어 각 기능의 원시 코드 라인 수낙관치, 중간치, 비관치를 측정하여 예측치를 구하고 이를 이용하여 비용을 산정하는 기법을 무엇이라고 하는지 쓰시오.

 

정답 : LOC(Lines of Code) 기법

 

+)

비용산정 모델?

소프트웨어 개발 계획을 수립하기 위해, 투입될 자원이나 시간을 산정하는 방식

하향식과 상향식 비용산정 모델이 있다.

하향식 : 델파이

상향식 : LoC, Man Month, COCOMO, PUTNAM, FP

 

- LOC (Line Of Code) : 코드라인 수의 낙관치, 중간치, 비관치를 측정하여 1:4:1의 가중치를 두어 평균을 내는 방식으로 예측치를 구하는 것
- MM (Man Month) : 인월. 한 사람이 1개월 동안 할 수 있는 일의 양

(Man Month) = (LoC) / 개발자의 월간 생산성
(프로젝트 기간) = (Man Month) / 프로젝트 인력
- COCOMO : 프로그램의 규모에 따라 조직형, 반분리형, 임베디드형으로 구분하여 비용을 산정하는 방식. 5만라인을 기준으로 조직형과 반분리형을 구분하고, 3만 라인을 기준으로 반분리형과 임베디드형을 구분

조직형(Organic) 5만라인이하 / 반분리형(Semi-Detached ) 30만 라인이하 / 내장형(Embedded) : 30만 라인 이상
- Putnam : 가로축이 시간, 세로축이 노력인 Rayleigh-Norden 곡선을 기초로함. 가로축의 시간은 소프트웨어 개발주기의 단계를 나타내기 때문에 단계별 필요한 인력의 분포를 구하는 것.
- FP (Function Point) : 기능점수 모형 / 기능에 따라 점수 가중치를 부여하여서,  총 점수를 계산해 비용 산정​


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[2022년 제1회 기사 실기 출제예상 문제] (11과목) 응용 SW 기초 기술 활용 - 6

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6. 최근 클라우드 기반의 대용량 데이터를 다루는 기술이 다양하게 활용되고 있다. 아래는 클라우드와 빅데이터 관련 기술에 대한 설명이다. 괄호( ) 안에 들어갈 용어를 쓰시오.

• ( ① )은/는 컨테이너 응용 프로그램의 배포를 자동화하는 오픈소스 엔진으로 소프트웨어 컨테이너 안에 응용 프로그램들을 배치시키는 일을 자동화해 주는 오픈 소스 프로젝트이자 소프트웨어이다.
• ( ② )은/는 웹 사이트를 크롤링하여 구조화된 데이터를 수집하는 파이썬(Python) 기반의 애플리케이션 프레임워크이다.

정답 : ① 도커(Docker) / 스크레파이Scrapy

 

클라우드와 빅데이터 관련 기술
Docker 도커: 컨테이너 응용프로그램 / 오픈소스 엔진 / sw 컨테이너/ 프로그램들 배치 자동화 / 오픈 소스 프로젝트자이자 sw
Scrapy 스크레파이: 웹 사이트 크롤링하여 구조화된 데이터 수집한 파이썬 기반 / 애플리케이션 프레임 워크

 


 

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